Klare Verantwortungen
Jeder Agent hat einen fokussierten Aufgabenraum statt diffuser Allzuständigkeit.
Verfügbare Agenten
Statt einzelner KI-Spielereien bauen wir ein System aus spezialisierten Agenten: für Performance, Creative, Strategie, Analyse und Conversion. Jeder Agent übernimmt eine klar definierte Rolle. Gemeinsam entsteht ein Marketing-Stack, der schneller lernt und besser skaliert.
Warum Agenten
In unserem Umfeld macht Spezialisierung den Unterschied. Paid Media braucht andere Signale als Creative, CRM andere Taktungen als CRO. Deshalb bekommt jeder Agent klare Zuständigkeiten, und die Orchestrierung hält alle auf gemeinsame Ziele ausgerichtet.
Jeder Agent hat einen fokussierten Aufgabenraum statt diffuser Allzuständigkeit.
Kampagnen-, CRM-, Web- und Produktdaten fließen in ein gemeinsames Entscheidungssystem.
Insights aus Performance und Conversion gehen direkt zurück in Creative und Strategie.
Agenten-Katalog
Wir bauen Setups, die operative Teams entlasten und Wachstum messbar verbessern.
Kampagnensteuerung über Google, Meta, TikTok und weitere Kanäle
Er plant und startet Paid-Media-Programme und optimiert sie laufend entlang klarer Budget-Grenzen, Creative-Signale und Performance-Ziele.
Typische Aufgaben
Signale
Der kreative Orchestrator für Ads, Hooks, Variationen und Testing
Der Agent erkennt, welche Muster in Creatives, auf Landingpages und bei Zielgruppen gewinnen, und macht daraus konkrete Produktionsaufträge für neue Assets.
Typische Aufgaben
Signale
Die übergeordnete Marketing-Instanz für Priorisierung und Zielsysteme
Er bringt Pipeline, Markenaufbau und Effizienz in einen Plan und priorisiert Initiativen nach ihrem Business-Impact.
Typische Aufgaben
Signale
Analysen, Attribution, Reporting und Frühwarnsysteme in Echtzeit
Signale aus Kampagnen, CRM, Website und Produktdaten laufen bei ihm zusammen, und er übersetzt sie in konkrete nächste Schritte.
Typische Aufgaben
Signale
Automatisiert Nurturing, Reaktivierung und Revenue aus Bestandskunden
Er steuert E-Mail-, WhatsApp- und CRM-Strecken nach Verhalten, Kaufphase und Segmentlogik.
Typische Aufgaben
Signale
Optimiert Botschaften, Seitenelemente und Funnels für mehr Abschlüsse
Der Agent analysiert das Nutzerverhalten und entwickelt daraus Landingpages, Tests und Angebotslogiken für höhere Conversion Rates.
Typische Aufgaben
Signale
Orchestrierung
Er setzt Ziele, entscheidet über Fokusmärkte, Budgets und Wachstumshebel.
Der eine entwickelt Angles und Assets, der andere verteilt Budget und testet in den Kanälen.
Er erkennt Gewinner, Ausreißer und neue Chancen schneller als klassische Reporting-Zyklen.
Beide holen systematisch mehr Umsatz aus bestehendem Traffic und aus Bestandskunden.
Nächster Schritt
Je nach Reifegrad braucht nicht jedes Unternehmen dasselbe Setup. Wir klären gemeinsam, welche Agenten bei Ihnen zuerst Hebel liefern. Wie ein Agenten-Team aufgebaut wird, steht im Artikel KI-Agenten im Marketing.
Setup besprechen